每份研究必須披露甚麼？
可引用的研究需要讓讀者知道數字從何而來、如何計算及在哪些情況下可能失效。Sigma Quant 研究模板要求以下欄位完整後才公開結果。
- 樣本量與分析期間
- 資料來源與清理規則
- 賽事、馬匹及市場的納入／排除標準
- 模型或計算版本
- 主要結果、基準及敏感度檢查
- 限制、最後更新日期與研究作者
優先研究議程
以下是根據現有產品方向排定的研究主題。它們是研究議程，不代表相關結論已經完成或通過核對。
- 香港賽馬賠率與實際勝率的校準及熱門／冷門偏差
- T-30、T-5、T-2 至 Closing Odds 的賠率變化
- Sigma Quant 概率模型的 Brier Score、Log Loss 與 ECE
- Win、Place、Q、QP 市場之間的資訊關係
- 沙田與跑馬地的場地、路程及賽道偏差
研究發布準備狀態
2026 年 7 月 26 日的資料準備審查顯示，五個主題均未達公開發布閘門。狀態只描述尚欠的證據，不預示研究結果方向；資料或權利未齊全時，相關永久網址保持 404 並不進入 sitemap。
| 研究 | 目前可確認 | 發布前仍需 |
|---|---|---|
| 賠率校準與熱門／冷門偏差 | 有歷史賽果及賠率欄位 | 核對賠率定義、來源權利、分析版本及獨立覆核 |
| T-30 至 Closing Odds | 有部分賽前時間點欄位 | 可信 T-30、T-2、收市定義、完整時間戳及來源證明 |
| Sigma 模型校準 | 有概率輸出 | 已驗證賽前快照、穩定模型版本、樣本外期間及完整結果對照 |
| Win／Place／Q／QP 關係 | 有部分市場欄位 | 各彩池一致時間點、Q／QP 欄位語義、來源權利及缺失值規則 |
| 沙田 vs 跑馬地偏差 | 有場地、途程、檔位及名次欄位 | 資料再分發權、樣本定義、混雜因素控制及研究覆核 |
準備狀態不是研究結果；任何數字、圖表或結論仍須通過 research publication gate。
為何不先發佈結論？
原創研究是 Sigma 建立可信度的核心，因此不能以未核對的樣本或推測數字填滿頁面。當研究完成時，每個主題會使用獨立永久網址，附上關鍵發現、數據集說明、方法、結果、限制和相關研究。